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Implementação de Big Data: (3 Grandes Volumes de Dados - Big Data)

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O Big Data emerge como uma ferramenta poderosa que possibilita a análise de grandes volumes de dados de forma rápida e eficiente, abrindo portas para a inovação, tomada de decisões embasadas e aprimoramento da experiência do cliente. Este livro, Implementação de Big Data, traz para você Capítulo 1 - O Big Data: No primeiro capítulo, exploramos os fundamentos do Big Data, apresentando os 5 Vs do conceito - Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor - que fundamentam a análise e processamento de grandes conjuntos de dados. Capítulo 2 - Implementação de Big Data: No segundo capítulo, apresentamos estratégias e ferramentas essenciais para lidar com a vastidão e diversidade dos dados na era digital. Capítulo 3 - Falando em Custos: Explore os custos associados à implementação e manutenção de sistemas de Big Data, desde a infraestrutura inicial até os investimentos em capital humano. Capítulo 4 - Custos Ocultos de Big Data: Revelamos os custos ocultos muitas vezes negligenciados na implementação de projetos de Big Data. Capítulo 5 - Big Data para Pequenas Empresas: Explore as ferramentas e dicas essenciais para maximizar o potencial de Big Data, fortalecer o relacionamento com os clientes e impulsionar o crescimento do negócio, independentemente do porte da empresa. Capítulo 6 - Armadilhas a serem Evitadas para Ter o Melhor Gerenciamento de Big Data: Destacamos as principais armadilhas e erros comuns que as organizações podem enfrentar ao lidar com Big Data, oferecendo orientações e estratégias para evitar problemas e garantir uma gestão eficaz dos dados. Capítulo 7 - Estratégia de Implementação de Big Data: Apresentamos uma abordagem passo a passo para a implementação bem-sucedida de projetos de Big Data, desde a definição de objetivos até a melhoria contínua dos processos, passando pela coleta, análise, visualização e proteção dos dados. Capítulo 8 - Segurança, Governança, Ética e Sociedade: Exploramos a importância da segurança, governança e ética no contexto do Big Data, destacando as melhores práticas para proteção de dados. Capítulo 9 - LGPD vs. RGPD: Comparação entre a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) do Brasil e o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD) da União Europeia. Por fim, o livro "Implementação de Big Data" apresenta uma visão abrangente e prática sobre as diversas facetas desse universo complexo, oferecendo insights valiosos, dicas e exemplos reais para guiar empresas, profissionais e entusiastas na jornada de aproveitar todo o potencial do Big Data. Este livro é um recurso indispensável para aqueles que desejam dominar e maximizar o uso estratégico dos dados na era digital. Adquira já o seu exemplar A quem se destina este livro: Este livro pode ser utilizado como livro texto ou complementar das disciplinas que têm interseção com Big Data, Ciência de Dados, tratamento de dados e análise de informação da Internet. Além disto pode ser utilizado pelos profissionais de tecnologia da informação, administração de dados, arquitetura de dados, engenharia de atributos, analistas de negócio e analistas de sistemas envolvidos em projetos de análises de dados. Sobre o autor: Marcus Pinto - Prof. Marcão como é conhecido por todos - é mestre em Tecnologia da Informação e atua no seguimento de arquitetura da informação e de engenharia de atributos desde meados da década de 1980. É propositor de várias metodologias, dentre as quais destacam-se os padrões de modelagem de dados e de data warehouse, metodologia de validação e gerenciamento de modelos de dados e metodologia de desenvolvimento de data mart. Um foco de atuação atual é o cenário dos dados abertos governamentais. Este livro sobre Big Data pretende auxiliar os profissionais de tecnologia a ter projetos de análise


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Product Details
  • ISBN-13: 9798879967265
  • Publisher: Independently Published
  • Publisher Imprint: Independently Published
  • Height: 254 mm
  • No of Pages: 170
  • Returnable: N
  • Spine Width: 9 mm
  • Width: 178 mm
  • ISBN-10: 8879967266
  • Publisher Date: 18 Feb 2024
  • Binding: Paperback
  • Language: Portuguese
  • Returnable: N
  • Series Title: 3 Grandes Volumes de Dados - Big Data
  • Weight: 358 gr


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