Buy Simplificando o Big Data em 7 capítulos by Marcus Vinicius Pinto
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Simplificando o Big Data em 7 capítulos: (2 Big Data)

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About the Book

Seja bem-vindo ao mundo do Big Data. Neste livro apresento a teoria que estrutura o Big Data, suas camadas, seus componentes, suas aplicações e suas implicações quanto à individualidade do ser humano. Ao longo do texto, você irá descobrir como o Big Data está transformando a forma como as empresas atuam e como podemos extrair insights valiosos a partir de grandes volumes de dados. Desde as bases teóricas até as melhores práticas e ferramentas disponíveis, este livro é um guia essencial para iniciantes e profissionais que desejam se destacar nesse campo em constante evolução. Com uma abordagem prática, eu compartilho dicas valiosas para a coleta, armazenamento, processamento e análise de dados. Além disso, ele discute os desafios éticos e de segurança que acompanham o manuseio de informações sensíveis e como enfrentá-los adequadamente. "Simplificando o Big Data em 7 Capítulos" é um tesouro de conhecimento para empresários, gestores, estudantes e entusiastas que desejam desvendar os segredos do Big Data e utilizá-lo como vantagem competitiva nos negócios. Escrito de forma acessível e envolvente, este livro é um convite para explorar um universo de possibilidades. Seja você um novato no campo do Big Data ou um profissional experiente em busca de atualização, este livro certamente ampliará seus horizontes e lhe fornecerá as ferramentas necessárias para obter insights valiosos e transformar dados em resultados palpáveis. Neste livro eu apresento: Os conceitos fundamentais de Big Data e o que o torna diferente das formas anteriores de análise e ciência de dados. As motivações empresariais e os impulsionadores que conduzem à adoção de Big Data, desde melhorias operacionais até a inovação. Os 5 Vs dos conjuntos de dados em ambientes de Big Data: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor A análise comparativa entre Data Warehouse e Big Data e as possibilidades as possibilidades de trabalho com plataformas híbridas. As técnicas e caraterísticas do trabalho com dados estruturados, não estruturados, semiestruturados e metadados. As aplicações nos diversos setores empresariais e da administração pública. Como trabalhar com Cloud Computing, virtualização, Analytics e streaming em um contexto de Big Data. O NoSQL, bancos de dados colunares, bancos de dados espaciais e outras tecnologias para atender aos requisitos distintos de processamento de dados de Big Data. Os componentes da estrutura de Big Data, tais como MapReduce e Hadoop. A arquitetura tecnológica e informacional da proposta de Big Data. Aspectos a serem considerados para implantar o Big Data na sua empresa. Questões de segurança, governança, ética e impactos na sociedade. A quem se destina este livro: Este livro pode ser utilizado como livro texto ou complementar das disciplinas que têm interseção com Big Data, Ciência de Dados, tratamento de dados e análise de informação da Internet. Além disto pode ser utilizado pelos profissionais de tecnologia da informação, administração de dados, arquitetura de dados, engenharia de atributos, analistas de negócio e analistas de sistemas envolvidos em projetos de análises de dados. Sobre o autor: Marcus Pinto - Prof. Marcão como é conhecido por todos - é mestre em Tecnologia da Informação e atua no seguimento de arquitetura da informação e de engenharia de atributos desde meados da década de 1980. É propositor de várias metodologias, dentre as quais destacam-se os padrões de modelagem de dados e de data warehouse, metodologia de validação e gerenciamento de modelos de dados e metodologia de desenvolvimento de data mart. Um foco de atuação atual é o cenário dos dados abertos governamentais. Este livro sobre Big Data pretende auxiliar os profissionais de tecnologia a ter projetos de a


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Product Details
  • ISBN-13: 9798310244214
  • Publisher: Independently Published
  • Publisher Imprint: Independently Published
  • Height: 229 mm
  • No of Pages: 142
  • Returnable: N
  • Spine Width: 8 mm
  • Width: 152 mm
  • ISBN-10: 8310244215
  • Publisher Date: 10 Feb 2025
  • Binding: Paperback
  • Language: Portuguese
  • Returnable: N
  • Series Title: 2 Big Data
  • Weight: 249 gr


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