Entwickeln Sie moderne Large Language Models selbst - von den Grundlagen bis zur produktionsreifen KI-Anwendung.Large Language Models verändern Softwareentwicklung, Forschung und Wirtschaft grundlegend. Doch die meisten Ressourcen erklären lediglich, wie bestehende Modelle verwendet werden.
Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Transformer, GPT-Modelle und Large Language Models mit Python und PyTorch selbst entwickeln, trainieren, optimieren und produktiv einsetzen.
Sie lernen Schritt für Schritt:
- Die mathematischen Grundlagen moderner KI
- Tensoren, Tokenisierung und Embeddings
- Self Attention und Multi-Head Attention
- Transformer-Architekturen vollständig verstehen
- Eigene Sprachmodelle entwickeln
- Large Language Models trainieren
- Fine-Tuning effizient durchführen
- Trainingsfehler erkennen und beheben
- Modellqualität objektiv evaluieren
- Speicherverbrauch und Geschwindigkeit optimieren
- Halluzinationen reduzieren
- Produktionsreife KI-Anwendungen entwickeln
- Ein vollständiges End-to-End-Projekt umsetzen
Dieses Buch eignet sich besonders für:
- Python-Entwickler
- Softwareentwickler
- Machine-Learning-Interessierte
- Data Scientists
- AI Engineers
- Informatikstudierende
- NLP-Entwickler
Anstatt fertige Lösungen lediglich anzuwenden, entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für die Architektur moderner Sprachmodelle und setzen dieses Wissen unmittelbar in funktionierenden Python-Projekten um.
Mit zahlreichen Praxisbeispielen, verständlichen Erklärungen und einer klaren Schritt-für-Schritt-Struktur begleitet Sie dieses Buch vom ersten Konzept bis zur Entwicklung leistungsfähiger, produktionsreifer KI-Systeme.
