Large Language Models gehören zu den wichtigsten Technologien unserer Zeit. Systeme wie GPT, Claude und Gemini verändern Softwareentwicklung, Forschung, Wirtschaft und zahlreiche weitere Branchen grundlegend. Doch während Millionen Menschen diese Werkzeuge täglich nutzen, verstehen nur wenige, wie moderne Sprachmodelle tatsächlich funktionieren.
Dieses Buch wurde für Leser entwickelt, die mehr wollen als oberflächliche Erklärungen.
Statt sich auf vereinfachte Beschreibungen zu beschränken, führt Sie dieses Werk Schritt für Schritt durch die technischen Grundlagen, Architekturen und Entwicklungsprozesse moderner Large Language Models. Sie lernen nicht nur, wie Transformer-Modelle aufgebaut sind, sondern auch, warum sie funktionieren und wie Sie eigene KI-Systeme entwickeln, trainieren, optimieren und produktiv einsetzen können.
Von Tokenisierung, Embeddings und Self-Attention über Training, Fine-Tuning und Retrieval-Augmented Generation bis hin zu Agentensystemen, Deployment, Monitoring und Skalierung erhalten Sie einen vollständigen Überblick über den modernen KI-Entwicklungsprozess.
In diesem Buch erfahren Sie unter anderem:
- wie Large Language Models Sprache verarbeiten und Wissen repräsentieren
- wie Transformer-Architekturen die Entwicklung moderner KI revolutioniert haben
- wie GPT-ähnliche Modelle mit PyTorch aufgebaut und trainiert werden
- wie Fine-Tuning, Retrieval-Systeme und Agentenarchitekturen eingesetzt werden
- wie leistungsfähige KI-Anwendungen für reale Einsatzszenarien entwickelt werden
- wie Sicherheit, Datenschutz, Monitoring und Skalierung professionell umgesetzt werden
Zahlreiche Praxisbeispiele, Codebeispiele und technische Erklärungen sorgen dafür, dass theoretisches Wissen unmittelbar nachvollziehbar und anwendbar wird.
Ob Softwareentwickler, Informatikstudent, Data Scientist, IT-Fachkraft oder ambitionierter KI-Enthusiast - dieses Buch vermittelt das Wissen, das erforderlich ist, um moderne Sprachmodelle nicht nur zu nutzen, sondern ihre Funktionsweise zu verstehen, eigene Lösungen zu entwickeln und die Zukunft intelligenter Systeme aktiv mitzugestalten.
Wer Large Language Models wirklich verstehen möchte, findet hier einen fundierten, praxisnahen und professionellen Leitfaden für den erfolgreichen Einstieg in die Entwicklung moderner KI-Systeme.
