Manual de razonamiento clínico

Esta 2.ª edición pretende enseñar a los estudiantes los conceptos básicos del razonamiento clínico y proporcionarles vías de acceso a las rutinas de pensamiento asociadas, y para ello se sirve de la descripción y el análisis en profundidad de casos concretos. En la primera sección se describen los principales componentes del proceso de razonamiento clínico, como la generación de hipótesis diagnósticas, el uso y la interpretación de pruebas de diagnóstico, la "confección" de un diagnóstico de trabajo, la toma de decisiones terapéuticas, etc. También se analiza la forma de estudiar y aplicar la evidencia, y se incluye una discusión sobre algunos errores cognitivos comunes. La segunda sección contiene 69 casos que se describen como si el médico pensara en voz alta sobre los dilemas diagnósticos y terapéuticos, mientras que los autores argumentan sus críticas al razonamiento clínico presentado. Así, los autores de este libro detallan en cada caso planteado los pasos a seguir, las estrategias inductivas y deductivas utilizadas y posibles, así como la forma correcta de recopilar los datos y de valorar la fiabilidad de la evidencia clínica disponible. Características Principales: Treinta nuevos casos de la revista New England Journal of Medicine y otras fuentes. Referencias a la evidencia disponible y debates relacionados con ésta. Guías de práctica clínica. Descripción de los errores cognitivos habituales.

Table of Contents:
I Los procesos del razonamiento clínico Visión global Introducción El diagnóstico es un proceso de inferencia Estrategias para la resolución de los problemas Diagnóstico basado en la generación de hipótesis y en las pruebas Conceptos alternativos de las estrategias diagnósticas Principios terapéuticos Ligazón del diagnóstico y el tratamiento Generación de hipótesis diagnósticas Hipótesis y claves Base cognitiva de la generación de hipótesis Hipótesis como contexto Experiencia y error Perfeccionamiento de las hipótesis diagnósticas Comienzo y final del perfeccionamiento Contexto y clasificación diagnóstica Evolución de las hipótesis Secuencia de la recogida de datos Reducción de la incertidumbre diagnóstica Diagnóstico diferencial Relación con el enfoque probabilístico formal Uso e interpretación de las pruebas diagnósticas Función de las pruebas Cuantificación de las decisiones sobre las pruebas Sensibilidad y especificidad Regla de Bayes Principios para las pruebas Revisión bayesiana para resultados múltiples Revisión bayesiana para enfermedades múltiples con múltiples atributos Consideraciones pragmáticas en el enfoque probabilístico Interpretación de los resultados Cuándo realizar las pruebas El concepto de umbral El umbral terapéutico Umbrales de las pruebas Razonamiento causal Definición Utilización de un modelo causal ¿Dónde encaja el razonamiento causal en el proceso diagnóstico? Explicación de las relaciones entre variables Verificación del diagnóstico Definición Criterios de validez Cierre prematuro El penúltimo resultado: un diagnóstico de trabajo Toma de decisiones terapéuticas Principios Tratamiento en situaciones de incertidumbre Cuando el valor de las elecciones terapéuticas es muy parecido Opciones desproporcionadas Método cuantitativo para la toma de decisiones terapéuticas Examen de las pruebas Introducción Medicina basada en la evidencia Formulación de preguntas Búsqueda de la evidencia Resumen y valoración de la evidencia Aplicación de la evidencia Guías de práctica Errores cognitivos Panorama Clasificación Algunos errores pueden tener un origen psicológico Naturaleza de los errores cognitivos Sesgos cognitivos en el laboratorio Consecuencias de los sesgos cognitivos Estrategias para evitar los errores cognitivos Algunos conceptos cognitivos Ciencia cognitiva Estudio de los procesos mentales Estructura de la memoria Estrategias de búsqueda Características de la experiencia Aprendizaje de la resolución de problemas clínicos Hechos frente a proceso Principios pedagógicos Un ejemplo específico El objetivo debería determinar la planificación Aprendizaje por creación de ejemplos Aprendizaje de la resolución de problemas clínicos frente al aprendizaje basado en problemas II. Razonamiento clínico junto al lecho del enfermo: una serie de ejemplos Introducción a los casos Generación de hipótesis diagnósticas Caso 1. Generación de hipótesis diagnósticas Caso 2. Generación de hipótesis por un experto Caso 3. Un éxito diagnóstico Caso 4. Una solución rápida y exacta Caso 5. Más vale tarde que nunca Caso 6. Un acierto después de un fallo Caso 7. El papel crítico del contexto en el proceso diagnóstico Caso 8. Un intruso enmascarado Caso 9. Una grave falta de enfoque Perfeccionamiento de las hipótesis diagnósticas Caso 10. ¿Qué es un diagnóstico diferencial? Caso 11. Un enfoque ordenado y secuencial Caso 12. Razonamiento débil: diagnóstico por reacción medicamentosa Caso 13. Reducción de las opciones diagnósticas Caso 14. Una imagen vale más que mil palabras Caso 15. Estrategias para la recogida de información Caso 16. Un error fatal en la ley de Sutton Caso 17. Cómo ignorar los arenques rojos Caso 18. Discriminación: el problema de las semejanzas Caso 19. Localización, localización, localización Uso e interpretación de las pruebas diagnósticas Caso 20. Interpretación del resultado negativo de una prueba Caso 21. Diagnóstico y riesgos del camino de rosas Caso 22. Búsqueda de un poni Caso 23. Interpretación de los ruidos de cascos: ¿puede Bayes servir de ayuda para disipar la niebla? Caso 24. Cortocircuitando el proceso diagnóstico Caso 25. El atajo en el camino hacia el bypass Caso 26. Lo que usted cree es lo que cuenta Caso 27. Rescate renal por el reverendo Bayes Caso 28. Diagnóstico afortunado Caso 29. ¡Sorpresa! Caso 30. Tropezón con la tecnología Caso 31. La probabilidad de una probabilidad Razonamiento causal Caso 32. Juzgar la causalidad Caso 33. Post hoc, ergo propter hoc (tras esto, luego por esto) Caso 34. Un caso para el razonamiento causal Caso 35. La difícil tarea de atribuir la causalidad Caso 36. Respuesta correcta para un motivo erróneo Verificación del diagnóstico Caso 37. Análisis punto por punto del razonamiento clínico Caso 38. No dejar ninguna piedra sin remover Caso 39. Verificación Caso 40. Un enfoque meticuloso Caso 41. Un dilema diagnóstico Caso 42. Diagnóstico por mandato Caso 43. Pirita de hierro y confirmación del diagnóstico La toma de decisiones terapéuticas Caso 44. El cirujano decide operar: ¿por qué? Caso 45. ¿Tratar o mantener las pruebas? Caso 46. ¿Ver y esperar, u operar? Caso 47. ¿Una manzana o una naranja? Examen de las pruebas Caso 48. Una elección difícil Caso 49. Establecimiento de juicios cuando las pruebas no son definitivas Caso 50. Uso y citación de las pruebas publicadas Caso 51. Un poco de matemáticas supera a la medicina Caso 52. Búsqueda gratificante de la certeza Caso 53. Tratar antes de saber Errores cognitivos Caso 54. Un mal detective Caso 55. Remedios contra la generación de hipótesis falsas Caso 56. Un desastre evitado Caso 57. Descarrilamiento por la disponibilidad heurística Caso 58. Diagnóstico erróneo, pruebas erróneas, tratamiento erróneo Caso 59. Reconsideración de los fallos terapéuticos Caso 60. El guepardo y el caracol Caso 61. Una colección de errores diagnósticos cognitivos Algunos conceptos cognitivos Caso 62. Un mensaje sobre los métodos Caso 63. Memoria: cómo superar sus limitaciones Caso 64. Diagnóstico y estructura de la memoria; polimorfismo de la enfermedad y modelos mentales Caso 65. ¿Intuitivo e inspirado, o inductivo y progresivo? Caso 66. Conocimientos y experiencia clínica Aprendizaje de la resolución de problemas clínicos Caso 67. Aprendizaje del razonamiento clínico mediante ejemplos Caso 68. Aunque la mona se vista de seda, mona se queda Caso 69. Optimización de las discusiones de los casos

About the Author :
El Dr. Jerome P. Kassirer cuenta con una amplia experiencia profesional, siendo Profesor Distinguido de la Facultad de Medicina de la Tufs University School of Medicine, donde también ha ejercido como Vicepresidente del Departamento. Ha sido editor en jefe de la revista New England Journal of Medicine y ha ejercido en el Colegio Americano de Médicos de la Junta de Gobernadores y la Junta de Regentes, bajo la presidencia de la Biblioteca Nacional de Medicina de la Junta de Consejeros Científicos. Igualmente, es miembro de la Asociación Médica de América y el Instituto de Medicina de las Academias Nacionales. Las investigaciones del doctor Kassirer se central actualmente en la evolución y mejora de la calidad en el cuidado de la salud, al profesionalidad y la ética científica, siendo un profesional muy crítico con la medicina con fines de lucro y la intromisión política en la toma de decisiones médicas.