Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktive Statistik
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Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktive Statistik: Grundlagen — Methoden — Beispiele

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Das Lehrbuch vermittelt anwendungsorientiert den Lehrinhalt der Wahrschein­ lichkeitsrechnung und Induktiven Statistik, wie er in den Wirtschafts- und Sozial­ wissenschaften an Universitaten und Fachhochschulen vermittelt wird. Erfah­ rungen in der Lehre zeigen, dass viele Studierende die Inhalte erst verstehen, wenn sie wenig formal dargestellt sind. Insofem wurde auf manche mathematische Ableitung verzichtet und stattdessen mehr Wert auf Beispiele und die Interpretation gelegt. Urn das Auf- und Nacharbeiten zusatzlich zu vereinfachen, sind verschiedene Darstellungsweisen gewahlt worden: • Normal geschrieben ist der Text, der zum Verstandnis der Inhalte uner­ lasslich ist. Er sollte auf jeden Fall gelesen und verarbeitet werden. • Besonders wichtige Aussagen sind in einem Kasten dargestellt. • Grau unterlegt sind weiterflihrende Erlauterungen, deren Kenntnis zwar wiinschenswert, flir das Verstiindnis aber nicht unbedingt erforderlich sind. Hierzu zahlen etwa mathematische Ableitungen und Beweise. • Das Lehrbuch enthiilt zahlreiche Beispiele. Diese sind durchnummeriert und ihr Ende ist durch das Zeichen "." angezeigt. Die Beispiele eignen sich zum selbststandigen Durchrechnen und fUr die Klausurvorbereitung. Die Ergeb­ nisse sind in der Regel auf drei Nachkommastellen gerundet. Fortgeschrittene Studierende und Praktiker, beispielsweise aus der Markt- und Meinungsforschung und dem Controlling, die sich tiber die Berechnung und Interpretation von Konfidenzintervallen oder statistischen Tests informieren wollen, konnen hierflir den umfangreichen Index verwenden. Mit Hilfe des Symbolverzeichnisses lassen sich bei Vorkenntnissen auch einzelne Abschnitte im Text ohne Kenntnis der vorangegangenen Kapitel problemlos erschlieBen.

Table of Contents:
1. Einleitung.- 2. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie.- 2.1 Zufallsexperiment und Ereignisse.- 2.2 Operationen mit Ereignissen.- 2.3 Wahrscheinlichkeiten.- 3. Kombinatorik.- 3.1 Anordnungsprobleme (Permutationen).- 3.2 Auswahlprobleme.- 4. Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten.- 4.1 Axiome der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 4.2 Einige Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten.- 4.3 Bedingte Wahrscheinlichkeiten.- 4.4 Totale Wahrscheinlichkeit und Satz von Bayes.- 4.5 Stochastische Unabhängigkeit.- 5. Zufallsvariable und ihre Verteilung.- 5.1 Zufallsvariable.- 5.2 Wahrscheinlichkeitsfunktion.- 5.3 Dichtefunktion.- 5.4 Verteilungsfunktion.- 5.5 Erwartungswert und Varianz einer Zufallsvariablen.- 5.6 Eigenschaften von Erwartungswert und Varianz.- 5.7 Momente und Schiefe.- 6. Spezielle diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 6.1 Diskrete Gleichverteilung.- 6.2 Bernoulli-Verteilung.- 6.3 Binomialverteilung.- 6.4 Hypergeometrische Verteilung.- 6.5 Geometrische Verteilung.- 6.6 Poisson-Verteilung.- 7. Spezielle stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 7.1 Stetige Gleichverteilung.- 7.2 Exponentialverteilung.- 7.3 Normalverteilung.- 7.4 Chi-Quadrat-Verteilung.- 7.5 t-Verteilung.- 7.6 F-Verteilung.- 8. Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- 8.1 Wahrscheinlichkeitsfunktion von zwei Zufallsvariablen.- 8.2 Dichtefunktion von zwei Zufallsvariablen.- 8.3 Parameter mehrdimensionaler Verteilungen.- 9. Grenzwertsätze und Approximation von Verteilungen.- 9.1 Tschebyscheffsche Ungleichung.- 9.2 Gesetz der großen Zahlen.- 9.3 Grenzwertsätze.- 9.4 Approximation von Verteilungen.- 10. Stichproben.- 10.1 Grundgesamtheit und Stichprobe.- 10.2 Zufallsauswahl.- 10.3 Stichprobenvariablen und -funktionen.- 10.4 Eigenschaften von Punktschätzern.- 10.5 Schätzmethoden für Punktschätzer.-11. Intervallschätzung (Konfidenzintervalle).- 11.1 Prinzip des Konfidenzintervalls.- 11.2 Konkrete Konfidenzintervalle.- 11.3 Notwendiger Stichprobenumfang.- 12. Parametrische Tests.- 12.1 Einführung.- 12.2 Parametrische Einstichprobentests.- 12.3 Parametrische Zweistichprobentests.- 12.4 Zusammenfassung.- 13. Nichtparametrische Tests.- 13.1 Chi-Quadrat-Anpassungstest.- 13.2 Kolmogorov-Smirnoff-Anpassungstest (KSA-Test).- 13.3 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest.- 13.4 U-Test.- Anhang A: Rechenregeln für Erwartungswert, Varianz und Kovarianz.- A.1 Erwartungswert.- A.2 Varianz.- A.3 Kovarianz.- Anhang B: Tabellen.

About the Author :
Univ.-Prof. Dr. Hans-Friedrich Eckey ist Leiter des Fachgebiets Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie an der Universität Kassel. Prof. Dr. Reinhold Kosfeld vertritt das Fachgebiet Statistik an der Universität Kassel. Dipl.-Oec. Matthias Türck, M.A., ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Fachgebiet Empirische Wirtschaftsforschung an der Universität Kassel.


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Product Details
  • ISBN-13: 9783834900432
  • Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
  • Publisher Imprint: GWV Fachverlage GmbH
  • Height: 240 mm
  • No of Pages: 309
  • Sub Title: Grundlagen — Methoden — Beispiele
  • ISBN-10: 3834900435
  • Publisher Date: 07 Oct 2005
  • Binding: Paperback
  • Language: German
  • Returnable: Y
  • Width: 170 mm


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