Nichtparametrische Datenanalyse: Unverbundene Stichproben(Statistik und ihre Anwendungen)

"Nichtparametrische Datenanalyse" enthält eine umfassende Darstellung von nichtparametrischen Methoden zur statistischen Modellierung und Auswertung von Experimenten, wobei viele seit langem bekannte Verfahren in einer neuartigen Sichtweise beschrieben werden. Diese gestattet nicht nur die einheitliche Behandlung von metrischen Daten mit stetigen sowie beliebig unstetigen Verteilungen, sondern auch die Analyse von ordinalen und sogar dichotomen Daten mit den gleichen Methoden. Die vorgestellte Modellierungstechnik erlaubt eine elegante Verallgemeinerung der bekannten Rangverfahren auf vielfältige Versuchsanlagen. Besonders hervorzuheben sind die ausgezeichnete Darstellung des nichtparametrischen Behrens-Fisher Problems und die anschauliche Einführung in die Analyse mehrfaktorieller Versuchsanlagen mit Hilfe der Matrizentechnik. Zahlreiche Beispiele zur Durchführung von Berechnungen mit SAS und 80 Übungsaufgaben runden die Darstellung des Stoffes ab. Die zweite Auflage wurde gründlich durchgesehen und wo nötig korrigiert und ergänzt. Die zweite Auflage wurde gründlich durchgesehen und wo nötig korrigiert und ergänzt. 

Table of Contents:
Datenstrukturen und Verteilungen.- Einfaktorielle Versuchspläne.- Mehrfaktorielle Versuchspläne.- Theorie.- Ergebnisse aus der Analysis und Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Matrizenrechnung.- Beispiele und Originaldaten.

About the Author :
Prof. Dr. Edgar Brunner, Universität Göttingen, Institut für Medizinische Statistik Dr. Ullrich Munzel, MEDA Pharma GmbH & Co. KG, Bad Homburg

Review :
Das Buch prasentiert einen grundsatzlich anderen Zugang zur nichtparametrischen Statistik als man ihn ublicherweise aus Lehrbuchern kennt. Drei Aspekte sind einzigartig: -- Im eigentlichen Sinne von nichtparametrisch' werden Unterschiede zwischen Verteilungen nur uber Verteilungen definiert und rein nichtparametrische Hypothesen nur mit Hilfe von Funktionalen der Verteilungen formuliert. ... -- In dem Buch wird nicht wie ublich von stetigen Verteilungsfunktionen ausgegangen. Vielmehr werden Bindungen in naturlicher Weise in die Theorie einbezogen, indem von der normalisierten Version der Verteilungsfunktion ausgegangen wird. -- Zur Formulierung der nichtparametrischen Hypothesen in mehrfaktoriellen Versuchsanlagen wird von der Idee Gebrauch gemacht, eine additive Zerlegung der Verteilungsfunktionen vorzunehmen. ... Zu den einzelnen Fragestellungen werden jeweils Beispiele aus der Praxis gegeben. Auch wenn die Themenbereiche wohlbekannt' sind, ist es die Art der Behandlung naturlich nicht. Speziell werden zwar die ublichen (semi-parametrischen) Shift-Alternativen ebenfalls betrachtet; im Zentrum der Diskussion stehen die Tendenz-Hypothesen', die mittels der relativen Effekte formuliert sind. Die Auswertung mittels geeigneter Software ist bei einem neuen Zugang nicht selbstverstandlich. Daher werden Hinweise zur Software gegeben; sie beziehen sich auf das weitverbreitete Paket SAS. Hier haben die Autoren eine Reihe von Makros programiert, die aus dem Internet heruntergeladen werden konnen. ... Der Ansatz, zu dessen Entwicklung vor allem der erstgenannte Autor wesentlich beigetragen hat, uberzeugt durch die erfolgreiche Berucksichtigung der drei genannten Aspekte. Das Buch ist eine adaquate Darstellung fur die Situation unabhangiger Stichproben. Damit ist es sicherlich ein Meilenstein der nichtparametrischen Statistik, dem aller Erfolg zu wunschen ist. [ R.Schlittgen (Hamburg) ] Das Buch pr sentiert einen grunds tzlich anderen Zugang zur nichtparametrischen Statistik als man ihn blicherweise aus Lehrb chern kennt. Drei Aspekte sind einzigartig: -- Im eigentlichen Sinne von nichtparametrisch' werden Unterschiede zwischen Verteilungen nur ber Verteilungen definiert und rein nichtparametrische Hypothesen nur mit Hilfe von Funktionalen der Verteilungen formuliert. ... -- In dem Buch wird nicht wie blich von stetigen Verteilungsfunktionen ausgegangen. Vielmehr werden Bindungen in nat rlicher Weise in die Theorie einbezogen, indem von der normalisierten Version der Verteilungsfunktion ausgegangen wird. -- Zur Formulierung der nichtparametrischen Hypothesen in mehrfaktoriellen Versuchsanlagen wird von der Idee Gebrauch gemacht, eine additive Zerlegung der Verteilungsfunktionen vorzunehmen. ... Zu den einzelnen Fragestellungen werden jeweils Beispiele aus der Praxis gegeben. Auch wenn die Themenbereiche wohlbekannt' sind, ist es die Art der Behandlung nat rlich nicht. Speziell werden zwar die blichen (semi-parametrischen) Shift-Alternativen ebenfalls betrachtet; im Zentrum der Diskussion stehen die Tendenz-Hypothesen', die mittels der relativen Effekte formuliert sind. Die Auswertung mittels geeigneter Software ist bei einem neuen Zugang nicht selbstverst ndlich. Daher werden Hinweise zur Software gegeben; sie beziehen sich auf das weitverbreitete Paket SAS. Hier haben die Autoren eine Reihe von Makros programiert, die aus dem Internet heruntergeladen werden k nnen. ... Der Ansatz, zu dessen Entwicklung vor allem der erstgenannte Autor wesentlich beigetragen hat, berzeugt durch die erfolgreiche Ber cksichtigung der drei genannten Aspekte. Das Buch ist eine ad quate Darstellung f r die Situation unabh ngiger Stichproben. Damit ist es sicherlich ein Meilenstein der nichtparametrischen Statistik, dem aller Erfolg zu w nschen ist. [ R.Schlittgen (Hamburg) ] Das Buch pr sentiert einen grunds tzlich anderen Zugang zur nichtparametrischen Statistik als man ihn blicherweise aus Lehrb chern kennt. Drei Aspekte sind einzigartig: -- Im eigentlichen Sinne von nichtparametrisch' werden Unterschiede zwischen Verteilungen nur ber Verteilungen definiert und rein nichtparametrische Hypothesen nur mit Hilfe von Funktionalen der Verteilungen formuliert. ... -- In dem Buch wird nicht wie blich von stetigen Verteilungsfunktionen ausgegangen. Vielmehr werden Bindungen in nat rlicher Weise in die Theorie einbezogen, indem von der normalisierten Version der Verteilungsfunktion ausgegangen wird. -- Zur Formulierung der nichtparametrischen Hypothesen in mehrfaktoriellen Versuchsanlagen wird von der Idee Gebrauch gemacht, eine additive Zerlegung der Verteilungsfunktionen vorzunehmen. ... Zu den einzelnen Fragestellungen werden jeweils Beispiele aus der Praxis gegeben. Auch wenn die Themenbereiche wohlbekannt' sind, ist es die Art der Behandlun