Python programmieren lernen für Dummies: (Für Dummies)

Table of Contents:
Über den Autor 11 Einleitung 23 Über dieses Buch 23 Törichte Annahmen über den Leser 24 Symbole in diesem Buch 24 Über das Buch hinaus 25 Wie geht es weiter? 25 Teil I Die ersten Schritte mit Python 27 Kapitel 1 Sprechen Sie mit Ihrem Computer! 29 Warum wollen Sie sich mit Ihrem Computer unterhalten? 29 Eine Anwendung nur eine Form der Kommunikation 30 Das alltägliche Prozedere 31 Arbeitsabläufe aufschreiben 32 Anwendungen als gewöhnliche Arbeitsabläufe verstehen 32 Computer nehmen alles wörtlich 33 Was ist eine Anwendung eigentlich 33 Computer haben ihre eigene Sprache 33 Den Menschen helfen, mit dem Computer zu sprechen 34 Warum Python so cool ist 35 Warum man Python verwenden sollte 36 Wie Sie persönlich von Python profitieren können 37 Welche Organisationen verwenden Python? 38 Nützliche Python–Programme finden 39 Python mit anderen Sprachen vergleichen 39 Kapitel 2 Sich ein eigenes Python zulegen 41 Die gewünschte Version herunterladen 41 Python installieren 44 Mit Windows arbeiten 44 Mit dem Mac arbeiten 47 Mit Linux arbeiten 48 Auf Python auf Ihrem System zugreifen 51 Mit Windows 51 Mit dem Mac 54 Mit Linux 55 Ihre Installation ausprobieren 55 Kapitel 3 Mit Python arbeiten 57 Python in der Kommandozeile starten 58 Python starten 58 Die Kommandozeile nutzbringend einsetzen 59 Python–Umgebungsvariablen nutzbringend einsetzen 62 Einen Befehl eingeben 63 Dem Computer sagen, was er machen soll 63 Dem Computer mitteilen, dass Sie fertig sind 64 Sich das Ergebnis anschauen 64 Die Hilfe verwenden 65 In den Hilfemodus wechseln 66 Um Hilfe bitten 67 Den Hilfemodus verlassen 69 Sich unmittelbar Hilfe holen 70 Python in der Kommandozeile beenden 71 Kapitel 4 Ihre erste Anwendung schreiben 75 Die Integrierte Entwicklungsumgebung IDLE kennenlernen 76 IDLE starten 76 Die Standardbefehle verwenden 77 Die Farbcodierung verstehen 78 Die Hilfe in der GUI aufrufen 79 IDLE konfigurieren 80 Eine Anwendung erstellen 83 Ein neues Fenster öffnen 83 Den Befehl eingeben 85 Die Datei speichern 86 Die Anwendung ausführen 87 Den Nutzen von Einrückungen verstehen 88 Kommentare einfügen 90 Kommentare verstehen 90 Kommentare als Erinnerungsstützen verwenden 91 Mit Kommentaren den Code von der Ausführung abhalten 91 Laden und Ausführen existierender Anwendungen 93 Die Kommandozeile oder das Terminalfenster verwenden 93 Das Editierfenster benutzen 94 Das Python–Shell–Fenster oder die Python–Kommandozeile verwenden 94 IDLE schließen 95 Teil II Mit der Programmierung loslegen 97 Kapitel 5 Informationen speichern und ändern 99 Informationen speichern 99 Variablen als Aufbewahrungsboxen betrachten 99 Den richtigen Behälter zur Datenspeicherung verwenden 100 Pythons grundlegende Datentypen 100 Daten in Variablen ablegen 101 Numerische Datentypen verstehen 101 Boolesche Werte verstehen 105 Den Datentyp String verstehen 106 Mit Datum und Zeit arbeiten 107 Kapitel 6 Informationen verwalten 109 Pythons Sicht auf die Daten steuern 109 Vergleiche machen 110 Wie Computer Vergleiche machen 111 Mit Operatoren arbeiten 111 Operatoren definieren 111 Vorrangsregeln für Operatoren 118 Erstellen und Verwenden von Funktionen 118 Funktionen als Codepäckchen 119 Die Wiederverwendbarkeit von Code ist wichtig 119 Eine Funktion definieren 120 Auf Funktionen zugreifen 122 Informationen an Funktionen übergeben 122 Informationen von Funktionen zurückgeben lassen 127 Rückgabewerte vergleichen 128 Benutzereingaben 129 Kapitel 7 Entscheidungen treffen 131 Einfache Entscheidungen mit der »if«–Anweisung ausführen 131 Die »if«–Anweisung 132 Die »if«–Anweisung in einer Anwendung verwenden 132 Mit der »if...else«–Anweisung Optionen auswählen 137 Die »if. . .else«–Anweisung 137 Die »if. . .else«–Anweisung in einer Anwendung verwenden 137 Die »if. . .elif«–Anweisung in einer Anwendung verwenden 138 Verschachtelte Entscheidungsanweisungen verwenden 141 Mehrere »if«– oder »if. ..else«–Anweisungen verwenden 142 Weitere Entscheidungstypen miteinander kombinieren 143 Kapitel 8 Sich wiederholende Aufgaben ausführen 147 Daten mit der »for«–Anweisung verarbeiten 148 Die »for«–Anweisung 148 Eine einfache »for«–Schleife erstellen 148 Die Ausführung mit der »break«–Anweisung steuern 149 Die Ausführung mit der »continue«–Anweisung steuern 152 Die »pass«–Klausel 153 Die Ausführung mit der »else«–Anweisung steuern 154 Daten mit der »while«–Anweisung verarbeiten 155 Die »while«–Anweisung 156 Die »while«–Anweisung in einer Anwendung verwenden 157 Schleifen verschachteln 158 Kapitel 9 Mit Fehlern umgehen lernen 161 Warum versteht mein Python mich nicht? 162 Fehlerquellen erkennen 163 Klassifizieren, wann Fehler auftreten 163 Fehlertypen unterscheiden 165 Ausnahmen abfangen 167 Die grundlegende Ausnahmebehandlung 168 Ausnahmebehandlung: vom Spezifischen zum weniger Spezifischen 179 Verschachtelte Ausnahmebehandlung 181 Ausnahmen auslösen 185 Ausnahmen unter außergewöhnlichen Umständen auslösen 185 Fehlerinformationen an den Aufrufer übergeben 186 Benutzerdefinierte Ausnahmen erzeugen und verwenden 187 Die »finally«–Klausel verwenden 189 Python programmieren lernen für Dummies Teil III Häufig benötigte Programmieraufgaben 191 Kapitel 10 Mit Modulen arbeiten 193 Code gruppieren 194 Module importieren 195 Die »import«–Anweisung verwenden 196 Die »from.. .import«–Anweisung verwenden 198 Module finden 200 Sich den Modulinhalt anschauen 203 Die Python Module Documentation verwenden 205 Die pydoc–Anwendung öffnen 206 Die Links für den Schnellzugriff verwenden 208 Einen Suchbegriff eingeben 210 Die Ergebnisse anschauen 211 Kapitel 11 Mit Zeichenketten arbeiten 213 Zeichenketten sind anders 213 Ein Zeichen durch Zahlen definieren 214 Zeichen zur Erstellung von Zeichenketten verwenden 215 Zeichenketten mit Sonderzeichen erstellen 216 Zeichen auswählen 219 Aus Zeichenketten Kleinholz machen 220 Einen Wert in einer Zeichenkette finden 224 Zeichenketten formatieren 226 Kapitel 12 Listen verwalten 231 Informationen in einer Anwendung strukturieren 232 Eine Struktur mit Listen erstellen 232 Wie Computer Listen sehen 232 Listen erstellen 234 Auf Listen zugreifen 236 Listen durchlaufen 238 Listen bearbeiten 238 Listen durchsuchen 243 Listen sortieren 244 Mit dem Counter–Objekt arbeiten 246 Kapitel 13 Verschiedene Sorten von Daten sammeln 249 So funktionieren Collections 249 Mit Tupeln arbeiten 251 Mit Dictionaries arbeiten 254 Erstellung und Verwendung eines Dictionarys 255 Die »switch«–Anweisung durch ein Dictionary ersetzen 258 Stapel mithilfe von Listen erstellen 261 Mit Warteschlangen arbeiten 265 Mit Deques arbeiten 268 Kapitel 14 Klassen erstellen und verwenden 271 Klassen als Strukturierungshilfe 272 Komponenten einer Klasse 273 Eine Klassendefinition schreiben 273 Die integrierten Klassenattribute 275 Mit Methoden arbeiten 276 Mit Konstruktoren arbeiten 279 Mit Variablen arbeiten 281 Methoden mit variablen Parameterlisten verwenden 284 Operatoren überladen 286 Eine Klasse erstellen 288 Die Klasse in einer Anwendung verwenden 289 Eine Klasse erweitern, um neue Klassen zu schaffen 291 Eine Kindklasse schreiben 291 Die Klasse in einer Anwendung testen 293 Teil IV Fortgeschrittene Programmieraufgaben 295 Kapitel 15 Daten in Dateien speichern 297 Wie die permanente Datenspeicherung funktioniert 298 Daten für die permanente Speicherung erstellen 299 Eine Datei erstellen 302 Dateiinhalte lesen 305 Dateiinhalte aktualisieren 308 Eine Datei löschen 312 Kapitel 16 Eine E–Mail versenden 315 Das passiert, wenn man eine E–Mail versendet 315 E–Mails als herkömmliche Briefe betrachten 317 Die Bestandteile des Umschlags 317 Die Bestandteile einer Nachricht 323 Eine E–Mail–Nachricht erstellen 327 Eine Textnachricht versenden 328 Eine HTML–Nachricht versenden 329 Sich die E–Mail–Ausgabe anschauen 330 Teil V Der Top–Ten–Teil 333 Kapitel 17 Zehn tolle Quellen zum Thema Programmierung 335 Mit der Python–Online–Dokumentation arbeiten 335 Das LearnPython.org–Tutorial 336 Eine Webanwendung mit Python programmieren 337 Zusätzliche Bibliotheken beschaffen 338 Schneller Anwendungen mit einer IDE erstellen 339 Ihre Syntax einfacher prüfen 340 XML sinnvoll einsetzen 340 Die üblichen Anfängerfehler in Python vermeiden 342 Unicode verstehen 342 Machen Sie Ihre Python–Anwendung flott 343 Kapitel 18 Zehn Wege, mit Python Geld zu verdienen 345 In der Qualitätssicherung arbeiten 346 IT–Mitarbeiter in einer kleinen Firma werden 347 Spezialskripte für Anwendungen schreiben 347 Ein Netzwerk administrieren 348 Programmierkenntnisse vermitteln 348 Leuten dabei helfen, einen bestimmten Ort zu finden 349 Data Mining verwenden 349 Mit eingebetteten Systemen arbeiten 350 Wissenschaftliche Aufgaben erledigen 350 Datenanalyse in Echtzeit ausführen 351 Kapitel 19 Zehn interessante Tools 353 Programmfehler mit dem Roundup Issue Tracker dokumentieren 354 Eine virtuelle Umgebung mit VirtualEnv erstellen 355 Ihre Anwendung mit PyInstaller installieren 356 Eine Entwicklerdokumentation mit pdoc erzeugen 357 Anwendungscode mit PyCharm entwickeln 357 Ihre Anwendung mit pydbgr debuggen 358 Eine interaktive Umgebung mit IPython betreten 359 Anwendungen mit PyUnit testen 359 Ihren Code mit Isort aufräumen 360 Versionskontrolle mit Mercurial verwenden 360 Kapitel 20 Zehn Bibliotheken, die Sie kennen sollten 363 Eine sichere Umgebung mit PyCrypo entwickeln 364 Auf Datenbanken mit SQLAlchemy zugreifen 364 Die Welt mit Google Maps bereisen 365 Eine Benutzeroberfläche mit TkInter erstellen 365 Eine nette tabellarische Datendarstellung mit PrettyTable erstellen 366 Ihre Anwendung mit Sound mit PyAudio bereichern 366 Bilder mit PyQtGraph bearbeiten 367 Informationen mit IRLib finden 368 Eine interoperable Java–Umgebung mit JPype erstellen 369 Auf lokale Netzwerkressourcen mit Twisted Matrix zugreifen 369 Mit Bibliotheken auf Ressourcen im Internet zugreifen 370 Stichwortverzeichnis 371