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Home > Business and Economics > Business and Management > ANALÍTICA APLICADA - Métodos Quantitativos De Pesquisa: Aplicação Da Simulação de Risco Monte Carlo, Opções Reais Estratégicas, Previsão Estocástica, Otimização de Portfólios, Análise de Dados e Métodos Q
ANALÍTICA APLICADA - Métodos Quantitativos De Pesquisa: Aplicação Da Simulação de Risco Monte Carlo, Opções Reais Estratégicas, Previsão Estocástica, Otimização de Portfólios, Análise de Dados e Métodos Q

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MÉTODOS QUANTITATIVOS DE PESQUISA EM POUCAS PALAVRAS ESTATÍSTICAS DESCRITIVAS E MOMENTOS DE UMA DISTRIBUIÇÃO TEORIA DAS PROBABILIDADES E DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE TESTES DE HIPÓTESES MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA UMA VARIÁVEL MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA DUAS OU MAIS VARIÁVEIS SIMULAÇÃO, MODELAGEM PREDITIVA E OTIMIZAÇÃO MOMENTOS DAS DISTRIBUIÇÕES MEDINDO O CENTRO, DISPERSÃO, ASSIMETRIA, EVENTOS EXTREMOS EM UMA DISTRIBUIÇÃO TESTE DE HIPÓTESES ETAPAS PARA ESTABELECER UM TESTE DE HIPÓTESES TEOREMA DO LIMITE CENTRAL ERROS TIPO I, TIPO II, TIPO III E TIPO IV E VIESES NA AMOSTRAGEM DE DADOS ANALÍTICOS MAIS COMUNS TESTE-T DE DUAS AMOSTRAS COM IGUAL VARIÂNCIA TESTE-T DE DUAS AMOSTRAS COM VARIÂNCIA IRREGULAR TESTE-T DE DUAS AMOSTRAS E MÉDIA DEPENDENTES TESTE-F DE VARIÂNCIAS DE AMOSTRAS INDEPENDENTES TESTE-Z DE PROPORÇÕES Z-TESTE DE PROPORÇÕES E MÉDIAS ANOVA SIMPLES COM MÚLTIPLOS TRATAMENTOS ANOVA COM TESTE DE BLOCO RANDOMIZADO ANOVA DOIS FATORES, ANCOVA, MANOVA E MANOVA DOIS FATORES TESTES QUI-QUADRADO CORRELAÇÕES LINEARES E NÃO LINEARES TESTES DE NORMALIDADE E AJUSTE DE DISTRIBUIÇÃO TESTES NÃO-PARAMÉTRICOS CONFIABILIDADE, CONFIABILIDADE ENTRE E INTRA AVALIADORES, CONSISTÊNCIA, CREDIBILIDADE, DIVERSIDADE, VALIDADE INTERNA, VALIDADE EXTERNA E PREVISIBILIDADE REGRESSÃO MULTIVARIADA LINEAR E NÃO LINEAR REGRESSÃO BIVARIADA TESTES PARA MULTICOLINEARIDADE E HETEROCEDASTICIDADE MÉTODOS AVANÇADOS DE REGRESSÃO, MÉTODOS RELACIONADOS DE REGRESSÃO E SUAS VARIAÇÕES ALÉM DA REGRESSÃO MÚLTIPLA: MODELAGEM DE EQUAÇÕES ESTRUTURAIS (MEE) COM MÍNIMOS QUADRADOS PARCIAIS (PLS) NA ESTIMATIVA DO CAMINHO ALÉM DA REGRESSÃO MÚLTIPLA: MÉTODOS DE ENDOGENEIDADE E EQUAÇÕES SIMULTÂNEAS E MÍNIMOS QUADRADOS DE DOIS ESTÁGIOS ALÉM DA REGRESSÃO MÚLTIPLA: CAUSALIDADE GRANGER E MÉTODOS ENGLE-GRANGER ALÉM DA REGRESSÃO MÚLTIPLA: REGRESSÃO DE POISSON, REGRESSÃO DEMING, REGRESSÃO LOGÍSTICA ORDINAL, REGRESSÃO DO RIDGE E REGRESSÃO PONDERADA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL & APRENDIZADO DE MÁQUINA APRENDIZADO DE MÁQUINA DE IA: AJUSTE LINEAR POR AGREGAÇÃO DE BOOTSTRAP (SUPERVISIONADO) APRENDIZADO DE MÁQUINA DE IA: AJUSTE NÃO LINEAR EMPACOTAMENTO BOOTSTRAP (SUPERVISIONADO APRENDIZADO DE MÁQUINA DE IA: CART - ÁRVORES DE CLASSIFICAÇÃO DE E REGRESSÃO (SUPERVISIONADO) APRENIZADO DE MÁQUINA DE IA: CLASSIFICAÇÃO COM SEGMENTAÇÃO MIX GAUSSIANO & K-MEANS (NÃO SUPERVISIONADA) APRENDIZADO DE MÁQUINA DE IA: CLASSIFICAÇÃO COM K-NEAREST NEIGHBORS (SUPERVISIONADO) APRENDIZADO DE MÁQUINA DE IA: CLASSIFICAÇÃO COM ÁRVORES FILOGENÉTICAS E AGRUPAMENTO HIERÁRQUICO (NÃO SUPERVISIONADO) APRENDIZADO DE MÁQUINA DE IA: CLASSIFICAÇÃO COM MÁQUINAS VETORIAIS DE SUPORTE (SUPERVISIONADAS) APRENDIZADO DE MÁQUINA DE IA: MODELO DE AJUSTE PERSONALIZADO(SUPERVISIONADO) APRENDIZADO DE MÁQUINA DE IA: ANÁLISE COMPONENTES PRINCIPAIS - REDUÇÃO DE DIMENSÕES (NÃO SUPERVISIONADOS) APRENDIZADO DE MÁQUINA DE IA: ANÁLISE DO FATOR DEREDUÇÃO DE DIMENSÕES (NÃO SUPERVISIONADO) APRENDIZADO DE MÁQUINA DE IA: CONJUNTO COMMON FIT (NONLINEAR) (SUPERVISIONADO) APRENDIZADO DE MÁQUINA DE IA: AJUSTE CONJUNTO COMPLEXO (NÃO LINEAR) (SUPERVISIONADO) APRENDIZADO DE MÁQUINA DE IA: SÉRIE-TEMPO DO CONJUNTO (SUPERVISIONADO) APRENDIZADO DE MÁQUINA DE IA: MODELO DE AJUSTE LINEAR (SUPERVISIONADO) APRENDIZADO DE MÁQUINA DE IA: ANÁLISE DISCRIMINANTE MULTIVARIADA (LINEAR) (SUPERVISIONADA) APRENDIZADO DE MÁQUINA DE IA: ANÁLISE DISCRIMINANTE MULTIVARIADA (QUADRÁTICA) (SUPERVISIONADO) APRENDIZADO DE MÁQUINA DE IA: REDE NEURAL (SUPERVISIONADA) APRENDIZADO DE MÁQUINA DE IA: CLASSIFICAÇÃO BINÁRIA LOGÍSTICA (SUPERVISIONADA) APRENDIZADO DE MÁQUINA DE IA: CLASSIFICAÇÃO BINÁRIA NORMIT PROBIT (SUPERVISIONADA) APRENDIZADO DE MÁQUINA DE IA


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Product Details
  • ISBN-13: 9781734990768
  • Publisher: Iiper Press
  • Publisher Imprint: Iiper Press
  • Height: 229 mm
  • No of Pages: 384
  • Spine Width: 20 mm
  • Weight: 513 gr
  • ISBN-10: 1734990767
  • Publisher Date: 30 Dec 2020
  • Binding: Paperback
  • Language: Portuguese
  • Returnable: N
  • Sub Title: Aplicação Da Simulação de Risco Monte Carlo, Opções Reais Estratégicas, Previsão Estocástica, Otimização de Portfólios, Análise de Dados e Métodos Q
  • Width: 152 mm


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