About the Book
Fonte: Wikipedia. Paginas: 45. Capitulos: Metodo dos minimos quadrados, Identidades de Newton, Transformacao linear, Produto vetorial, Espaco vetorial, Determinante, Espaco euclidiano, Hessiano, Traco parcial, Produto interno, Sistema de equacoes lineares, Base, Processo de Gram-Schmidt, Conjugado transposto, Forma canonica de Jordan, Produto escalar, Norma, Determinante de Slater, Medida espectral, Equacao linear, Desigualdade de Cauchy-Schwarz, Valor proprio, Alternativa de Fredholm, Espaco vectorial topologico, Regra de Cramer, Notacao Bra-ket, Subespaco vetorial, Equacao do 1 grau, Algoritmo de Strassen, Independencia linear, Modulo, Combinacao linear, Dimensao, Vetor unitario, Eliminacao de Gauss, Funcional, Rotacao, Teoremas espectrais, Transformacao afim, Forma bilinear, Teorema de Cayley-Hamilton, Funcao afim, Espaco normado, Matriz de Toeplitz, Seminorma, Regra do paralelogramo, Formula de Binet-Cauchy, Base canonica, Quociente de Rayleigh, Ortonormalidade, Invariante algebrico, Vetor coluna, Polinomio caracteristico, Matrizes semelhantes, Espaco vectorial gerado, Forma linear, Combinacao afim, Forma sesquilinear, Adicao de matrizes, Funcao n-linear, Cofator, Eliminacao de Gauss-Jordan, Vector nulo, Forma bilinear simetrica, Dimensao zero, Teorema de Binet, Equacao de autovalores, Desigualdade de Muirmhead, Autovetor, Matriz singular, Desigualdade de Schur. Excerto: O Metodo dos Minimos Quadrados, ou Minimos Quadrados Ordinarios (MQO) ou OLS (do ingles Ordinary Least Squares) e uma tecnica de otimizacao matematica que procura encontrar o melhor ajustamento para um conjunto de dados tentando minimizar a soma dos quadrados das diferencas entre o valor estimado e os dados observados (tais diferencas sao chamadas residuos). E a forma de estimacao mais amplamente utilizada na econometria. Consiste em um estimador que minimiza a soma dos quadrados dos residuos da regressao, de forma a maximizar o grau de ajuste do modelo aos dados observados. Um requisito pa...
