About the Book
Fuente: Wikipedia. Paginas: 49. Capitulos: Matriz, Matriz simetrica, Descomposicion en valores singulares, Matriz de adjuntos, Radio espectral, Jacobiano, Eliminacion de Gauss-Jordan, Teorema de Laplace, Multiplicacion de matrices, Producto de Kronecker, Forma canonica de Jordan, Matriz diagonalizable, Matriz de covarianza, Cuadrado latino, Matriz Hermitiana, Matriz invertible, Matriz ortogonal, Matriz de Vandermonde, Matriz semejante, Exponencial de una matriz, Rango, Matriz hessiana, Metodo Montante, Matriz de Gram, Teoria de Matrices, Logaritmo de una matriz, Matriz triangular, Matriz definida positiva, Matriz normal, Matriz de adyacencia, Subespacios fundamentales de una matriz, Matriz de correlacion, Matriz escalonada, Matriz traspuesta conjugada, Traza de una matriz, Matriz unitaria, Matriz de diagonal estrictamente dominante, Matriz identidad, Matriz de distancias, Matriz permutacion, Matriz antisimetrica, Matriz banda, Matriz booleana, Matriz nilpotente, Matriz aumentada, Algoritmo de Cuthill-McKee, Matrices elementales, Vector columna, Diagonal principal, Vector fila, Matriz de incidencia, Matriz antihermitiana, Matriz cuadrada, Matriz de rotacion, Menores principales, Matriz cero, Matriz de Toeplitz, Submatriz, Matriz de Hankel, Matriz de Hessenberg, Matriz bidiagonal, Matriz idempotente, Matriz equivalente, Matriz conjugada, Matriz involutiva. Extracto: En matematicas, una matriz es una tabla bidimensional de numeros consistente en cantidades abstractas que pueden sumarse y multiplicarse. Las matrices se utilizan para describir sistemas de ecuaciones lineales, realizar un seguimiento de los coeficientes de una aplicacion lineal y registrar los datos que dependen de varios parametros. Las matrices se describen en el campo de la teoria de matrices. Pueden sumarse, multiplicarse y descomponerse de varias formas, lo que tambien las hace un concepto clave en el campo del algebra lineal. El origen de las matrices es muy antiguo. Un cuadrado magico, 3 por 3, ..
