About the Book
Fuente: Wikipedia. Paginas: 75. Capitulos: Historia de la inteligencia artificial, Prolog, Programacion logica, Razonamiento basado en casos, Sistema de reconocimiento facial, Quinta generacion de computadoras, Ray Solomonoff, Automata celular, Reconocimiento de palabras clave, Reconocimiento optico de caracteres, Consulta de imagenes mediante ejemplo, Modelo oculto de Markov, Weka, Cerebro artificial, Razonamiento automatico, Inteligencia colectiva, Reconocimiento optico de marcas, Aprendizaje automatico, Systran, Robotica cognitiva, Operador Sobel, Busquedas no informadas, Metaheuristica, SPADE, Reconocimiento de expresiones faciales, Conectiva logica, Campus Multidisciplinar en Percepcion e Inteligencia 2006, Logica no monotonica, Agente inteligente, CycL, STRIPS, Campo aleatorio condicional, Sistema adaptativo complejo, Sistema multi-agente, Autoorganizacion, Sistema inteligente, Sistemas bioinspirados, Robotica evolutiva, AIML, Red bayesiana, Engendro mecanico, Red jerarquica de tareas, General Problem Solver, Bot, Java Agent Development Framework, Conferencia de Dartmouth, Inteligencia computacional, Soft Computing, Juego de cero jugadores, Proyecto ACROSS, RapidMiner, Espacio de busqueda, OpenCV, Mallet, Watson, Action description language, Modelo basado en agente, Paradoja de Moravec, La nueva mente del emperador, Finereader, Maquina Lisp, Elbot, Cimek, Razonamiento automatizado, Representacion del conocimiento, Cheap design, Orange, American Association for Artificial Intelligence, Planificacion automatica, Clasificacion de documentos, Camara inteligente, Cleverbot, Cougaar, Inteligencia artificial basada en instintos semi humanos. Extracto: El Razonamiento basado en casos es el proceso de solucionar nuevos problemas basandose en las soluciones de problemas anteriores. Un mecanico de automoviles que repara un motor porque recordo que otro auto presentaba los mismos sintomas esta usando razonamiento basado en casos. Un abogado que apela a precedentes leg...
